ہندوستان کو مہنگی ایل ایل ایم ریس کا پیچھا نہیں کرنا چاہئے۔ اس کے بجائے، اسے عملی AI ماڈلز پر توجہ دینی چاہیے: موہن داس پائی

سرمایہ اور کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر میں ہندوستان کی موجودہ رکاوٹیں عملی AI کو اپنانے کو فرنٹیئر لارج لینگویج ماڈلز (LLMs) بنانے کی مہنگی دوڑ کا انتخاب کرنے کے مقابلے میں زیادہ سمجھدار ترجیح بناتی ہیں، وینچر کیپیٹل فرم آرین کیپٹل کے چیئرمین اور Infosys کے سابق CFO موہن داس پائی نے سفارش کی۔

وہ بدھ کو یہاں فنٹیک فرم ٹون ٹیگ کے وائس فرسٹ مرچنٹ بینکنگ پلیٹ فارم eKosha کے آغاز کے موقع پر بات کر رہے تھے۔

مسٹر پائی نے مزید کہا کہ ہندوستان کو پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI کی تعیناتی پر توجہ دینی چاہیے۔ انہوں نے کہا، "ہندوستان کی AI کامیابی بالآخر اس کے تیار کردہ فرنٹیئر ماڈلز کی تعداد سے نہیں بلکہ اس بات سے ہوگی کہ AI عام شہریوں، کاروباری افراد اور چھوٹے کاروباروں کی زندگیوں اور پیداواری صلاحیت کو کس حد تک مؤثر طریقے سے بہتر بناتا ہے۔”

ان کے مطابق، عوامی گفتگو میں LLMs کی تعمیر کے لیے درکار بے پناہ سرمایہ کاری اور بنیادی ڈھانچے کی کوششوں کا فقدان ہے اور ملک اس بات پر زیادہ توجہ مرکوز کر چکا ہے کہ آیا وہ LLMs بنا رہا تھا۔

"ہم اس ملک میں لوگوں کی طرف سے بہت سی تنقیدیں دیکھتے ہیں جو اچانک AI اور ٹیکنالوجی کے ماہر بن جاتے ہیں، کہتے ہیں کہ آپ LLMs کیوں نہیں بنا رہے، یا آپ یہ کیوں نہیں کر رہے؟ LLMs بنانے پر 35-40 بلین ڈالر لاگت آتی ہے، اور اس ملک میں کوئی بھی یہ چیک نہیں لکھ رہا ہے،” مسٹر پائی نے کہا۔

انہوں نے یہ بھی کہا کہ فرنٹیئر اے آئی ماڈلز کی ترقی کے لیے بڑے پیمانے پر ہائپر اسکیل کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر تک رسائی ضروری ہے۔ اے آئی بنانے کے لیے، ملک کو ہائپر کلاؤڈ کی ضرورت تھی، اور اس کی دو گیگا واٹ صلاحیت ہے، جب کہ امریکا کے پاس 40 گیگاواٹ ہے، اور امریکا اگلے دو سالوں میں تقریباً 3 ٹریلین ڈالر کی سرمایہ کاری کرے گا۔ "ہندوستان میں، ہم نے ابھی سفر شروع کرنا ہے،” انہوں نے تبصرہ کیا۔

وائس AI مستقبل ہوگا۔

وائس ڈیجیٹل سروسز کے لیے اگلا بڑا انٹرفیس ہو گا، جو لوگوں کو ٹیکنالوجی کے ساتھ انتہائی فطری طریقے سے بات چیت کرنے کے قابل بنا کر بہت سے ایپ پر مبنی تعاملات کی جگہ لے گا، مسٹر پائی نے کہا، "آواز وہ بنیادی ذریعہ ہے جس کے ذریعے انسان بات چیت کرتے ہیں۔”

انہوں نے مشاہدہ کیا کہ اسپیچ ریکگنیشن، اسپیچ ٹو اسپیچ ٹرانسلیشن اور چھوٹے لینگویج ماڈلز میں ترقی کی وجہ سے صوتی انٹرفیس کی عملییت ہندوستانی زبانوں میں تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

AI اور روبوٹکس آنے والے سالوں میں انسانی سرگرمیوں کا ایک اہم حصہ خودکار کرنے کا امکان ہے، اور ہندوستان کے 60 ملین سے زیادہ MSMEs کو سستی ٹیکنالوجیز سے آراستہ کرنا ضروری تھا جو پیداواری صلاحیت کو بہتر بناتی ہیں۔